Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod
Programowanie funkcyjne w Pythonie. Jak pisać zwięzły, wydajny i ekspresywny kod
Opis publikacji
Mimo że Python nie jest typowym językiem programowania funkcyjnego,umożliwia pisanie kodu w sposób właściwy dla tego podejścia. W efekcie można tworzyć zwięzłe i eleganckie programy, które działają szybciej i zużywają mniej zasobów. Jeśli uważasz, że te argumenty uzasadniają zapoznanie się z funkcyjnym podejściem do programowania w Pythonie, to ta książka jest dla Ciebie. Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń generatorowych, list składanych i dekoratorów. W tym wydaniu znalazły się nowe rozdziały dotyczące złożonych obiektów bezstanowych, funkcji kombinatorycznych i pakietu toolz,zawierającego zbiór modułów wspomagających pisanie programów funkcyjnych. Umieszczono tu ponadto sporo ciekawych przykładów,dotyczącyc...
Mimo że Python nie jest typowym językiem programowania funkcyjnego, umożliwia pisanie kodu w sposób właściwy dla tego podejścia. W efekcie można tworzyć zwięzłe i eleganckie programy, które działają szybciej i zużywają mniej zasobów. Jeśli uważasz, że te argumenty uzasadniają zapoznanie się z funkcyjnym podejściem do programowania w Pythonie, to ta książka jest dla Ciebie. Dzięki temu praktycznemu podręcznikowi zrozumiesz, kiedy i dlaczego warto zastosować myślenie funkcyjne, a także jak korzystać z technik funkcyjnych w różnych scenariuszach. Dowiesz się również, jakie narzędzia i biblioteki przeznaczone do tego celu są dostępne w Pythonie i jak używać wyrażeń generatorowych, list składanych i dekoratorów. W tym wydaniu znalazły się nowe rozdziały dotyczące złożonych obiektów bezstanowych, funkcji kombinatorycznych i pakietu toolz, zawierającego zbiór modułów wspomagających pisanie programów funkcyjnych. Umieszczono tu ponadto sporo ciekawych przykładów, dotyczących choćby eksploracyjnej analizy danych i ich czyszczenia. W książce między innymi: * najciekawsze biblioteki i wbudowane funkcje wyższego rzędu w Pythonie * tworzenie funkcji generatorowych i leniwe wartościowanie * implementacja dekoratorów do kompozycji funkcyjnej * podpowiedzi typów w Pythonie * obsługa współbieżności i implementacja usług sieciowych * biblioteka PyMonad i tworzenie symulacji z obsługą stanów Chcesz tworzyć wydajny kod? Naucz się programowania funkcyjnego!