Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak magię. Niestety, bez dogłębnego zrozumienia sposobu i celu przetwarzania danych nie masz co liczyć na sukces. Jeśli chcesz podjąć się tego wyzwania, Twoim najlepszym sojusznikiem okaże się… Excel, który świetnie się nadaje do wyjaśniania najważniejszych zagadnień nauki o danych. Analitycy, którzy w pełni wykorzystują potencjał Excela, będą odnosić sukcesy. George Mount, Excel MVP, autor książki Zaawansowana analiza danychDzięki tej książce zrozumiesz techniki analizy danych, poznasz szczegóły ich implementacji, a także nauczysz się z nich korzystać w biznesie niezależnie od jego skali. To przewodnik po budowaniu modeli statystycznych, uczeniu maszynowym i użyciu sztucznej inteligencji bezpośrednio w Twoim arkuszu kalkulacyjnym. Jeśli chcesz stosować naukę o danych do odczytywania ukrytej w nich praktycznej wiedzy, to Mistrz analizy danych jest lekturą, po którą koniecznie musisz sięgnąć!Najciekawsze zagadnienia: nowe funkcje Excela i Power Query, takie jak X.WYSZUKAJ, LET i LAMBDA ogólny model liniowy, metody zespołowe i naiwny klasyfikator Bayesa optymalizacja matematyczna, programowanie nieliniowe i algorytmy genetyczne szeregi czasowe i generowanie prognoz algorytmy k-średnich, modularność grafu i symulacja Monte Carlo analiza danych za pomocą języka RDane mówią same za siebie. Odkryj wiedzę ukrytą w liczbach! Jeśli chcesz dołączyć do nowego pokolenia analityków, ta książka będzie Twoim przewodnikiem! Dr Alex J. Gutman, współautor książki Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym