W ciągu ostatnich 15 lat powstało tak wiele baz danych i narzędzi, że łatwo się pogubić, jeśli próbuje się zrozumieć przypadki użycia, szczegóły i specyfiki. Większość opracowań na temat systemów baz danych nie opisuje implementacji mechanizmu pamięci masowej. Tymczasem znajomość tych wewnętrznych aspektów jest bardzo ważna dla programistów, inżynierów, architektów i menedżerów. Aby wybrać odpowiednie narzędzie do pracy, musisz zrozumieć idee i algorytmy stojące za ich projektem. Michael Klishin, współpracownik RabbitMQTa książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy. Najważniejsze zagadnienia: * klasyfikacja i taksonomia pamięci masowej * silniki pamięci masowej oparte na B-drzewie i niezmienna struktura dziennika * struktura plików bazy danych * pamięć podręczna stron i pule buforów * systemy rozproszone: złożone wzorce komunikacji węzłów i procesów * klastry baz danych Obowiązkowa lektura dla każdego, kto korzysta z jakiejkolwiek bazy danych! Nate McCall, przewodniczący PMC