Facebook

🖤 BLACK WEEKS! Teraz -20% na nowości i przedsprzedaże

Bestseller
Nowość
Zapowiedź

Strefa Aplikanta
E-booki
dostęp
w 5 min.
Liczba stron: 130
Więcej informacji
-10%

Analiza danych w systemach Internetu Rzeczy

Analiza danych w systemach Internetu Rzeczy

Opis publikacji

Realizacja koncepcji Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things)stała się możliwa w praktyce dzięki miniaturyzacji urządzeń elektronicznych oraz gwałtownemu rozwojowi technologii komunikacji elektronicznej, w tym globalnej sieci internetowej. Okazało się, że realizacja tej koncepcji w sensie globalnym oznacza systematyczny rozwój złożoności poprzez tworzenie sieci relatywnie prostych urządzeń, kolektywnie współpracujących ze sobą. Niniejsza książka stanowi pracę zbiorową i zawiera wyniki badań uzyskanych w pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki, Katedry Automatyki,Mechatroniki i Systemów Sterowania, Politechniki Wrocławskiej. SPIS TREŚCI Wstęp 1. Internet Rzeczy 1.1. Internet Rzeczy 1.2. Dane w Internecie Rzeczy 2. Filtracja danych pomiarowych z czujników inercyjnych 2.1. Wprowadzenie 2.2. Sensory wykorzystywane w pomiarach inercyjnych 2.3. Algorytmy do filtracji danych 2.4. Stanowisko testowe dla czujników inercyjnych 2.5. Zastosowanie sieci neurono...

Realizacja koncepcji Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things) stała się możliwa w praktyce dzięki miniaturyzacji urządzeń elektronicznych oraz gwałtownemu rozwojowi technologii komunikacji elektronicznej, w tym globalnej sieci internetowej. Okazało się, że realizacja tej koncepcji w sensie globalnym oznacza systematyczny rozwój złożoności poprzez tworzenie sieci relatywnie prostych urządzeń, kolektywnie współpracujących ze sobą.Niniejsza książka stanowi pracę zbiorową i zawiera wyniki badań uzyskanych w pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki, Katedry Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania, Politechniki Wrocławskiej.SPIS TREŚCIWstęp 1. Internet Rzeczy1.1. Internet Rzeczy 1.2. Dane w Internecie Rzeczy2. Filtracja danych pomiarowych z czujników inercyjnych2.1. Wprowadzenie 2.2. Sensory wykorzystywane w pomiarach inercyjnych 2.3. Algorytmy do filtracji danych 2.4. Stanowisko testowe dla czujników inercyjnych 2.5. Zastosowanie sieci neuronowej do filtracji 2.6. PodsumowanieIdentyfikacja profilu osobowego na podstawie analizy neuronowej parametrów środowiskowych3.1. Wprowadzenie 3.2. Czujniki pomiarowe 3.3. Charakterystyka układu pomiarowego 3.4. Środowisko pomiarowe i przebieg eksperymentu 3.5. Analiza neuronowa profilu osobowego 3.6. Analiza wyników badań4. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej z szeregów czasowych4.1. Wprowadzenie 4.2. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej 4.3. Badania wybranych szeregów czasowych 4.4. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej 4.5. Podsumowanie

Rozwiń opis Zwiń opis

Informacje

Wydawnictwo: exit
Rok publikacji: 2022
Liczba stron: 130
Okładka: miękka
Format: 16.0x23.0cm
Wersja publikacji: Książka papier
ISBN: 9788378371120
Kod towaru: 24172705083KS

Opinie

Brak opinii o tym produkcie.
Kup tę książkę w wersji Książka dostępna w różnych formatach Przewodnik po formatach
{{ variants[options].name }} {{ prices.brutto }} zł {{ prices.promotion_brutto }} zł
{{ variant.name }} -{{ variant.discount }}% {{ variant.price_brutto }} zł {{ variant.price_promotion_brutto }} zł
Dlaczego Profinfo.pl?
Ponad 10 tys. tytułów
Darmowa dostawa już od 170zł
Czat online z konsultantem
Promocyjne ceny i rabaty
Sprawna realizacja zamówienia
Dostęp do ebooka w 5 minut

Ostatnio oglądane produkty

Produkty z tej samej kategorii

Aby ponownie wybrać temat, odśwież stronę