Analiza danych w systemach Internetu Rzeczy
Analiza danych w systemach Internetu Rzeczy
Opis publikacji
Realizacja koncepcji Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things)stała się możliwa w praktyce dzięki miniaturyzacji urządzeń elektronicznych oraz gwałtownemu rozwojowi technologii komunikacji elektronicznej, w tym globalnej sieci internetowej. Okazało się, że realizacja tej koncepcji w sensie globalnym oznacza systematyczny rozwój złożoności poprzez tworzenie sieci relatywnie prostych urządzeń, kolektywnie współpracujących ze sobą. Niniejsza książka stanowi pracę zbiorową i zawiera wyniki badań uzyskanych w pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki, Katedry Automatyki,Mechatroniki i Systemów Sterowania, Politechniki Wrocławskiej. SPIS TREŚCI Wstęp 1. Internet Rzeczy 1.1. Internet Rzeczy 1.2. Dane w Internecie Rzeczy 2. Filtracja danych pomiarowych z czujników inercyjnych 2.1. Wprowadzenie 2.2. Sensory wykorzystywane w pomiarach inercyjnych 2.3. Algorytmy do filtracji danych 2.4. Stanowisko testowe dla czujników inercyjnych 2.5. Zastosowanie sieci neurono...
Realizacja koncepcji Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things) stała się możliwa w praktyce dzięki miniaturyzacji urządzeń elektronicznych oraz gwałtownemu rozwojowi technologii komunikacji elektronicznej, w tym globalnej sieci internetowej. Okazało się, że realizacja tej koncepcji w sensie globalnym oznacza systematyczny rozwój złożoności poprzez tworzenie sieci relatywnie prostych urządzeń, kolektywnie współpracujących ze sobą.Niniejsza książka stanowi pracę zbiorową i zawiera wyniki badań uzyskanych w pracowni Automatyki, Modelowania i Mechatroniki, Katedry Automatyki, Mechatroniki i Systemów Sterowania, Politechniki Wrocławskiej.SPIS TREŚCIWstęp 1. Internet Rzeczy1.1. Internet Rzeczy 1.2. Dane w Internecie Rzeczy2. Filtracja danych pomiarowych z czujników inercyjnych2.1. Wprowadzenie 2.2. Sensory wykorzystywane w pomiarach inercyjnych 2.3. Algorytmy do filtracji danych 2.4. Stanowisko testowe dla czujników inercyjnych 2.5. Zastosowanie sieci neuronowej do filtracji 2.6. PodsumowanieIdentyfikacja profilu osobowego na podstawie analizy neuronowej parametrów środowiskowych3.1. Wprowadzenie 3.2. Czujniki pomiarowe 3.3. Charakterystyka układu pomiarowego 3.4. Środowisko pomiarowe i przebieg eksperymentu 3.5. Analiza neuronowa profilu osobowego 3.6. Analiza wyników badań4. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej z szeregów czasowych4.1. Wprowadzenie 4.2. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej 4.3. Badania wybranych szeregów czasowych 4.4. Rekonstrukcja przestrzeni fazowej 4.5. Podsumowanie